AI看世界：“参与式研究”让科学与社区携手共创解决方案
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在全球范围内，越来越多的研究者开始与社区、决策者和其他利益相关者合作，共同应对复杂的社会问题。这种合作方式被称为“参与式研究”（Engaged Research），它不仅能够生成更具影响力的研究成果，还能确保这些成果能够直接应用于解决实际问题。
参与式研究是一种研究者与社区，决策者，或其他利益相关者共同合作的研究方法。与传统的研究模式不同，参与式研究强调从研究问题的确定到成果的实施，所有阶段都离不开合作伙伴的参与。这种合作方式能够整合多方的知识和视角，确保研究结果更具实用性和公平性。
参与式研究的目标不仅是生成新的科学知识，还要确保这些知识能够直接应用于改善政策、实践和社区生活。通过这种合作，研究者能够更好地理解社区的实际需求，而社区成员也能在研究中发挥积极作用，确保研究成果能够真正解决他们面临的问题。
全球范围内并不缺乏成功的“参与式研究”案例。
在孟加拉国，研究者与城市贫困劳动妇女和决策者合作，共同设计政策和测试干预措施，以预防未来的传染病爆发和大流行病。通过与当地社区的直接合作，研究者能够更好地理解贫困妇女的健康需求，并设计出更具针对性的干预措施。这种合作不仅提高了研究的实用性，还增强了社区对研究成果的信任和接受度。
在美国，研究者与沿海社区和决策者合作，共同开发和应用知识，以应对快速变化的气候带来的沿海管理问题。通过与当地社区的合作，研究者能够更好地理解气候变化对沿海社区的具体影响，并设计出更具适应性的管理策略。这种合作确保了研究成果能够直接应用于沿海管理，帮助社区更好地应对气候变化带来的挑战。
在加拿大不列颠哥伦比亚省的农村和偏远社区，患者、医疗从业者和卫生政策制定者与研究者合作，研究如何改善老年人的医疗服务。通过与社区的合作，研究者能够更好地理解农村老年人的健康需求，并设计出更具针对性的医疗服务方案。这种合作不仅提高了研究的实用性，还增强了社区对研究成果的信任和接受度。
美国 AIR Equity Initiative 通过多步骤的资助流程，支持教育领域的“参与式研究”。他们邀请教育利益相关者（包括青年、社区、研究者、法律和政策专业人士等）提交关于促进学校融合的新方法的论文。通过广泛的利益相关者参与，确保研究问题和方法能够反映实际需求，并生成能够直接应用于教育政策的研究成果。
这些例子表明，“参与式研究”能够确保研究问题和方法与社区的实际需求紧密相关，从而生成更具实用性的研究成果。通过与社区和决策者的合作，研究成果能够直接应用于改善政策、实践和社区生活，增强研究的社会影响力。这种合作不仅提高了研究的实用性，还增强了社区对研究成果的信任和接受度。
另一方面，“参与式研究”强调整合多方的知识和视角，特别是那些通常被忽视的群体（如贫困社区、少数族裔、老年人等）。通过这种合作，研究能够更好地反映社会的多样性，生成更具公平性和包容性的解决方案。通过多个学科和部门的合作，“参与式研究”能够整合不同领域的知识和资源，推动跨学科和跨部门的合作，促进知识的共享和交流。
“参与式研究”不仅是一种研究方法，更是一种科学与社区携手共创解决方案的理念。通过这种合作，研究者能够更好地理解社区的实际需求，生成更具实用性和影响力的研究成果。在全球面临复杂社会问题的今天，“参与式研究”为我们提供了一条更具包容性和公平性的解决路径。
Reference
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